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5月22日,西安航天基地与京东集团签订了京东全球物流总部、京东无人系统产业中心、京东云运营中心合作协议.此次签约是推进陕西省政府与京东集团签署的《构建智慧物流体系战略合作协议》的关键环节,将打造京东集团全国最大的综合性智慧物流产业基地.这将成为京东打造全国最大的综合性智慧物流产业基地计划的重要一步.详细布局：
1. 打造智慧供应链价值网络：在全球物流总部落地方面,京东集团打造集仓储、配送、结算、大数据、云计算等现代物流业务于一体的智慧化物流产业中心.落地西安,辐射全球,力争在十三五末形成产值超过1000亿元的产业集群.
2. 推动无人技术迅速落地：双方计划在2017年底完成京东无人系统研发团队的组建工作,并逐步开展京东“无人机、无人车、无人仓”一体化测试体系建设.同时还将在航天基地注册组建京东集团全资子公司,建设工业级无人机研发生产基地.
3. 构建尖端技术能力输出平台：建设“云计算+大数据”新基础设施平台,打造统一城市云端入口,构建“以云技术为支撑,以大数据为驱动”的智能城市生态,打造平台、数据、生态、网络四大体系,形成云聚产业、智赢未来的经济发展新局面.
据悉,五年内京东计划投资205亿元与西安航天基地打造首个全球性物流总部.205亿元的背后,刘强东究竟要怎样打造智慧物流供应链体系？今天我们就从技术方面进行盘点.
一、中国物流正在被倒逼快速转型
（一）国家政策
2016年4月：国务院办公厅发布《关于深入实施“互联网+流通”行动计划的意见》,鼓励发展共享经济,利用互联网平台统筹优化社会闲散资源.
2016年7月：经国务院同意,国家发展改革委会同有关部门研究制定了《“互联网+”高效物流实施意见》,决定把“互联网+”高效物流纳入“互联网 +”行动计划.推进“互联网+”高效物流与大众创业万众创新紧密结合,创新物流资源配置方式,大力发展商业新模式、经营新业态.
2016年7月：商务部发布《关于确定智慧物流配送示范单位的通知》,开展智慧物流配送体系建设示范工作.
智慧物流是中国制造 2025 战略的重要基石,在工业 4.0 时代,客户需求高度个性化,产品生命周期缩短, 智能工厂需要对生产要素进行灵活配置和调整,并能够实现多批次的定制化生产.智慧物流在智能制造工艺中有承上启下的作用,是联接供应商、制造商和客户的重要环节.当下,国家高度重视智慧物流的发展,相关政策密集出台,为智慧物流的推进营造环境.
（二）新技术的应用趋势及影响
日前京东物流联合中物联发布《中国智慧物流2025蓝皮书》（以下简称《蓝皮书》）,根据《蓝皮书》显示,近年来,大数据、物联网、云计算、机器人、AR/VR、区块链等新技术驱动物流在模块化、自动化、信息化等方向持续、快速变化.
智慧供应链新技术应用及增长趋势智慧供应链新技术应用及增长趋势
经过对比可以发现,这些新技术驱动物流变化的结果,主要体现在三个方面:一是感应,使物流整个场景数字化；二是互联,使整个供应链内的所有元素相互连接；三是智能,供应链相关的决策将更加自主、智能.
新技术对物流变化的影响新技术对物流变化的影响
数据显示,未来 5-10 年,云计算和存储、预测性大数据分析等绝大多数新技术将进入生产成熟期.从趋势来看仓储、运输、配送等各个物流环节,或可以成为推动中国智慧物流的全面实现和迭代提升奠定基础.
新技术成熟期的预测新技术成熟期的预测
（三）智慧物流的市场需求
2016年,物流数据、物流云、物流技术服务的市场规模超过2000 亿元.综合国家经济增长及物流行业发展趋势等众多因素,或许可以预测,到 2025 年,智慧物流服务的市场规模将超过万亿.
二、京东智慧物流技术解析
技术的发展早已被国家所感知,具有指导意义和保障作用的政策在陆续出台,继《中国制造2025》发布之后,2016年4月和7月,国务院办公厅、商务部相继发布了《关于深入实施“互联网+流通”行动计划的意见》、《关于确定智慧物流配送示范单位的通知》.
在此之前,京东物流已经在智慧物流和智慧供应链的道路上持续探索了整整10年,京东的成功是技术的成功,京东物流网络的核心要素包括仓库、分拣中心、配送站、配送员等几个方面,这个网络由青龙系统来驱动,经过不断的迭代和更新,2016年,青龙系统已升级到6.0,结合京东大数据（京东大脑）、LBS 、机器学习、智能硬件、移动互联等技术,京东智慧物流开始大放异彩.
目前,京东已经成为全球唯一拥有中小件、大件、冷链冷藏仓配一体化物流网络的电商企业. 截止目前,京东在全国范围内拥有263个大型仓库,已经运营了7个大型智能化物流中心“亚洲一号”,目前京东自营配送覆盖了全国98%的人口,将商品流通成本降低了70%,物流的运营效率提升了2倍以上.下面为大家全面梳理京东的核心物流技术：
1.京东配送系统“青龙物流配送系统”
京东物流建立初期,就开始自主研发数据系统,十多年来一直在不断发展完善,京东称之为“青龙物流配送系统”,简称“青龙系统”,这是京东高效物流配送背后的核心支撑.青龙系统让传统的等单送货的工作方式发生了巨大改变,京东可以预测订单,提前调配力量.
（1）211限时达的基石——预分拣子系统
在京东青龙物流配送系统中实现快速配送的核心就是预分拣子系统.预分拣是承接用户下单到仓储生产之间的重要一环,可以说没有预分拣系统用户的订单就无法完成仓储的生产,而预分拣的准确性对运送效率的提升至关重要.
预分拣子系统核心：预分拣系统根据收货地址等信息将运单预先分配到正确的站点,分拣现场依据分拣结果将包裹发往指定站点,由站点负责配送.所以预分拣结果的准确性对配送系统至关重要.青龙配送系统在预分拣中采用深度神经网络、机器学习、搜索引擎技术、地图区域划分、信息抽取与知识挖掘,并利用大数据对地址库、关键字库、特殊配置库、GIS地图库等数据进行分析并使用,使订单能够自动分拣,且保证7*24小时的服务,能够满足各类型订单的接入,提供稳定准确的预分拣接口.服务于京东自营和开放平台（POP）的服务.
（2）青龙的龙骨：核心子系统
如果说预分拣系统是京东物流快的心脏,那青龙的核心子系统,则扮演着龙骨的角色.整个的青龙配送系统是由一套复杂的核心子系统搭建而成.在各个环节当中有相应的技术进行配合.
终端系统：通常你会看到,京东的快递员手中持有一台PDA一体机,这台一体机实际上是青龙终端系统的组成部分.在分拣中心、配送站都能看到它的身影.据了解,目前京东已经在测试可穿戴的分拣设备,推行可穿戴式的数据采集器,解放分拣人员双手,提高工作效率.此外像配送员APP、自提柜系统也在逐步覆盖,用来完成“最后一公里”物流配送业务的操作、记录、校验、指导、监控等内容.极大的提高了配送员的作业效率.
运单系统：这套系统是保证你能够查看到货物运送状态的系统,它既能记录运单的收货地址等基本信息,又能接收来自接货系统、PDA系统的操作记录,实现订单全程跟踪.同时,运单系统对外提供状态、支付方式等查询功能,供结算系统等外部系统调用.
质控平台：京东对于物品的品质有着严格的要求,为了避免因为运输造成的损坏,质控平台针对业务系统操作过程中发生的物流损等异常信息进行现场汇报收集,由质控人员进行定责.质控系统保证了对配送异常的及时跟踪,同时为降低损耗提供质量保证.
GIS系统：也叫做地理信息系统.基于这套系统,青龙将其分为企业应用和个人应用两个部分,企业方面利用GIS系统可以进行站点规划、车辆调度、GIS预分拣、北斗应用、配送员路径优化、配送监控、GIS单量统计等功能,而对于个人来说能够获得LBS服务、订单全程可视化、预测送货时间、用户自提、基于GIS的O2O服务、物联网等诸多有价值的物流服务,通过对GIS系统的深度挖掘,使物流的价值进一步的得到扩展.
2.京东仓储管理系统“玄武系统”
其中京东仓储管理的核心系统就是“WMS5.0玄武系统”.仓储生产主要包括“验收、上架、拣货、复核、打包、内配、盘点、移库补货“8大环节,库房内这些操作的每个动作都需要借助WMS（Warehouse Management System仓库管理系统）进行管理,京东的玄武系统是京东WMS系统发展到5.0模式的里程碑式的定义,与配送的青龙系统并称为运营研发部的两大护法神器.如今,京东“玄武系统”已成为一套独具特色的仓储管理系统,下至普通库房的纸单作业,上至自动化立体库作业；从最初的少量订单拣选,到兼容自营与开放业务；从一仓一个版本,到全国统一管理,一步一步走来,京东WMS正在逐步走向功能多样化、运行智能化、系统产品化.
而未来的仓储、运输、配送等各环节的运营,将依托 SAAS 化的信息系统,通过组件化的业务应用和智能算法服务,实现动态、实时的调度.
3.京东大运输系统(赤兔TMS)
TMS是运输管理系统(Transportation Management System),其运输业务在供应链体系中,将仓库、分拣、终端等各节点连接,从而将所有节点业务串联互通并运转起来,实现运输服务统一化、数据采集智能化、操作流程标准化和跟踪监控透明化,形成完整的物流供应链体系.
通过技术手段实现了运输业务的信息化管理,形成了公司级完整统一的运输管理平台,它将运输运营、车辆调度、地图监控等业务统一管理,实现运输运营数据分析、运营调度管理智能化,从而满足仓储、配送业务的运输运营要求.同时,系统也会提供运输运营开放服务,形成专业的社会化运输共享平台.最终实现京东车辆和社会化车辆、京东内部和社会货源的资源共享大融合.
4.京东大件物流调度系统
京东大件物流系统由“仓储、配送、安维、售后”,四大板块构成,为了解决海量订单及需求的复杂性,京东研发出了“大件物流调度系统”来充当整个大件物流系统的大脑,负责计算派送问题的最佳解决方案.
三层“调度系统”三层“调度系统”
以数据层为例,通过将信息分散到不同的库表中,提升整体系统运作速率,调整后,经测算大促期间系统资源占用率约在60%,大大缓解系统压力.
3级数据处理器3级数据处理器
5. 大数据运营技术：
大数据驱动的供应链运营,是未来电商发展的主流趋势.从需求预测、到库存策略、到补货策略、到采购计划、到物流计划....这一切都将是在大数据的驱动下进行.其中大数据驱动下的库存管理尤为重要.京东在这个方面拥有独特的大数据支撑运营体系,这也是实现快物流,打造快速响应的供应链的重要保障.
通过大数据分析系统实现智能补货通过大数据分析系统实现智能补货
6.京东无人技术：“数据+机器人+算法”变革物流业
2016年5月,京东成立了智慧物流开放平台“X事业部”,自主研发无人机、无人车、无人仓、无人配送站等一系列尖端智慧物流项目,刘强东曾表示未来将在廊坊构建全球第一个无人仓库,整个库房全部实现机器人作业.在2016年双11期间,其研发的无人配送车开始送货试运营.
京东无人仓京东无人仓
在京东正着力打造的智慧物流中心里,从入库、在库到拣货、分拣、装车的完整过程都无需人力参与,让库房拥有极高的效率和出色的灵活性.负责京东智慧物流研发的X事业部总裁肖军表示,“无人仓”代表着全新的第三代物流系统技术,将是京东物流应用质的飞越,其智能化体现为：数据感知,机器人融入,算法指导生产.
7.京东智能分拣设备
随着电子商务行业不断发展,如何提高物流的运行效率和用户体验已成为全行业关注的重要问题.京东作为中国领先的自营式电商企业,自建物流体系毫无疑问是京东的核心竞争力之一.京东的物流配送网络的核心要素包括分拣中心、配送站、配送员等几个方面,这个网络全部由青龙系统来驱动.分拣中心京东物流网络中非常关键,预分拣的实现能让仓储提前备货,甚至让供应商提前生产.
8.京东云计算
对于京东智能物流技术方面不得不提的还有一个“云计算”,京东云自2016年正式对外提供服务,致力于为客户提供端到端的云计算服务.
京东集团CTO张晨曾表示“京东有超过两亿活跃用户,大促时的秒级峰值是平时峰值的20倍,承载这种流量冲击就是京东云计算的能力之一.”
相比阿里云脱胎于平台模式,京东云走的是应用和业务驱动的云模式,比如物流云、金融云、电商云、产业云等,组合了后台的计算、存储和软件等能力,形成的是产业应用云生态的格局,换句话说,是用云技术、云模式,帮助企业、政府和组织实现互联网化、智能化升级的工具和手段.
另外,京东的自营商品信息、用户行为和POP商家信息形成的大数据,也有着区别于阿里平台的差异化价值.只是目前,京东的运作不够,需要在营销上着力.
9.京东区块链
中国银联与京东金融宣布合作完成了区块链技术底层打通并测试成功.本次合作是中国银联与互联网企业之间建设的首条联盟链,也是继今年1月份银联和京东金融签订战略合作协议之后的重要落地项目之一.
区块链与大数据的关系并不大,大数据主要是对海量数据进行管理,而区块链的核心是在没有中心化中介计入的情况下,安全透明地记录交易或其它数据,且记录不能被篡改.